根据一项关于大脑的最新研究，计算机科学可以帮助我们理解人类为什么要面对生活给我们带来的复杂困境，以及为什么更好地理解人类解决问题的方法可以使计算机“思考”起来更像人类，墨尔本大学心理与市场实验室。

通过具有开创性的计算机科学家Alan Turing的工作，我们知道，即使在理论上可以解决某些问题，即使是最先进的计算机，也要花费比其余时间更长的时间才能解决。

那么，我们人类仍然每天如何解决这些棘手的问题并加以解决：从哪些投资中购买退休金，到哪些Facebook朋友要注意?

这些被称为“背包问题”：它们就像决定如何最好地填充背包一样，给定了一系列大小和价值各异的物品供您选择。

商业与经济学院的共同主要作者卡斯滕·穆拉夫斯基(Carsten Murawski)博士说，主流经济模型假设人们在面对这类问题时会“优化”。

他说：“但是我们对人类如何真正解决以最困难的形式扼杀最强大的计算机的问题知之甚少。”

Murawski和他的联合负责人Peter Bossaerts教授为二十名参与者提供了八个难度各异的背包问题(对于计算机)，不知道计算机的复杂性是否会追踪参与者发现的困难，或者人类的直觉或聪明的问题-解决方案将使计算机复杂性成为人类的不良模型。

尽管人们做得比偶然要好得多，但他们发现，对于计算机而言，棘手的事情对人类而言同样困难。

Murawski博士说：“这意味着涉及分配资源的许多日常问题简直太复杂了，我们无法解决。”尽管参加者尝试解决背包问题的方法多种多样，但却支持了“众人智慧”的观点，信息共享在知识发现和创新中的重要性。

但是，人们确实显示出优于计算机的一种优势。

Murawski博士说：“我们的参与者在更困难的问题上更加努力，这表明他们可以以某种方式感觉到它的困难。

相反，计算机只有知道了解决方案后，才能说出特定的背包问题是否很困难。

Bossaerts教授说：“发现人们如何发现某件困难的事情可能对于使计算机更像人类一样至关重要。”