人类很难仅通过查看它们的羽毛上的图案来识别它们。来自CNRS，蒙彼利埃1大学和葡萄牙波尔图大学等科学家的一项国际研究表明，计算机如何学会区分同一种鸟类。结果发表在2020年7月27日的“生态与进化方法”中。

在研究野生动物及其适应和行为过程中，区分同一物种的个体至关重要。CEFE生态与进化生态研究中心(CNRS /蒙彼利埃大学/Paul-Valéry-Montpellier大学/ IRD / EPHE)和波尔图大学2的生物多样性与遗传资源研究中心(CIBIO)的科学家们首先时间借助人工智能技术确定了个体鸟类。

他们开发了一种技术，使他们能够收集大量戴着电子标签的鸟类从不同角度拍摄的照片。这些图像被馈送到计算机，该计算机使用深度学习技术通过分析照片来识别鸟类。这些计算机能够根据鸟类的羽毛图案区分出个别鸟类，这是人类无法做到的。该技术能够从三个不同物种的种群中识别出标本：社交织布工，大山雀和斑马雀。

这项新技术不仅可以带来侵入性较小的鉴定方法，而且可以带来生态学方面的新见解，例如，通过开放使用AI研究野外动物行为的方法。

基于深度学习的个体鸟类识别方法，AndréC. Ferreira，Liliana R. Silva，Francesco Renna，Hanja B. Brandl，Julien P. Renoult，Damien R. Farinec，Rita Covas和Claire Doutrelant，《生态学方法》和《进化，2020年7月27日.DOI：10.1111 / 2041-210X.13436

笔记

1.从“国家技术交流中心”(CNRS /蒙彼利埃大学/保罗-瓦莱里-蒙彼利埃大学/ IRD / EPHE)

2.与其他三个实验室合作完成：巴黎萨克雷神经科学研究所(CNRS /巴黎萨克雷大学)，以及南非的Max Planck和FitzPatrick研究所。