大学研究人员正在探索使安全摄像机更加智能的方法。新方法将使用人工智能来创建更高效​​的摄像头系统，该摄像头系统仅记录发生的高级相关事件。这项研究是曼彻斯特大学和布里斯托尔大学之间合作的一部分，该合作旨在改进相机系统用来处理信息的现有方法。

当前，视觉传感器会记录所有内容，然后再将其发送到GPU进行处理，从而导致系统被大量不相关的数据所阻塞。

布里斯托大学的机器人，计算机视觉和移动系统教授Walterio Mayol-Cuevas解释说： “要创建有效的感知系统，我们需要超越目前为止的方法来超越界限。” “我们可以从自然系统处理视觉世界的方式中汲取灵感-我们无法感知所有事物-我们的眼睛和大脑共同协作以了解世界，在某些情况下，眼睛本身可以进行处理以帮助大脑减少不相关。”

两家大学正在探索使用卷积神经网络(一种AI算法的形式)来对每秒数千个视觉帧进行分类，而无需记录任何图像。这个想法是从青蛙的眼睛中获得灵感的，青蛙的眼睛直接检测出类似蝇的物体。

如果能够进一步发展该技术，则可能会导致安全领域的全面改观，从而开创AI摄像机在像素级集成视觉数据的传感，处理和存储的未来。

除了从自然界中获取线索外，AI相机还严重依赖于一种称为SCAMP的新型相机处理器芯片。该芯片在每个像素中都嵌入了一个处理器，非常适合希望快速评估视觉数据的AI算法。